Power Query Excel : guide complet 2026

Accéder à Power Query et naviguer dans l'éditeur

Pour ouvrir Power Query : onglet Données → Obtenir des données → choisissez votre source. Une fois la requête créée, double-cliquez dessus dans la fenêtre "Requêtes & connexions" pour rouvrir l'éditeur.

Les 4 zones principales de l'éditeur

• Volet Requêtes (gauche) liste de toutes vos requêtes du classeur
• Grille d'aperçu (centre) prévisualisation des données après transformation
• Volet Étapes appliquées (droite) historique de toutes vos transformations, cliquable
• Barre de formule (haut) code M de l'étape sélectionnée, éditable

Power Query se connecte à (presque) tout

La force de Power Query est sa capacité à importer des données depuis des dizaines de sources différentes, avec une interface unifiée pour toutes les transformations ensuite.

Sources les plus utilisées en PME

• Fichier Excel importer un onglet ou un Tableau d'un autre fichier
• Dossier combiner automatiquement tous les fichiers d'un dossier (CSV, Excel)
• CSV / TXT exports de logiciels comptables, ERP, CRM
• Base de données SQL connexion directe sans export intermédiaire
• SharePoint listes et bibliothèques SharePoint en temps réel
• Web tableaux HTML de pages web publiques

Connecter un dossier de fichiers mensuels

1. Données → Obtenir des données → À partir d'un fichier → À partir d'un dossier
2. Sélectionnez le dossier contenant vos fichiers
3. Power Query liste tous les fichiers → cliquez "Combiner et transformer"
4. Sélectionnez l'onglet à importer dans chaque fichier
5. Power Query crée automatiquement une requête de consolidation
6. Ajoutez vos transformations de nettoyage
7. Chaque mois : déposez le nouveau fichier → Actualiser tout

Les 10 transformations Power Query que vous utiliserez tout le temps

Power Query brille particulièrement pour le nettoyage de données une tâche qui consomme en moyenne 60 % du temps d'analyse en entreprise. Voici les transformations les plus fréquentes.

1. Supprimer les colonnes inutiles

Clic droit sur la colonne → Supprimer. Ou sélectionnez les colonnes à garder → clic droit → Supprimer les autres colonnes. Cette deuxième option est plus robuste si de nouvelles colonnes apparaissent dans la source.

2. Modifier le type de données

Cliquez sur l'icône de type à gauche du nom de colonne (ABC pour texte, 123 pour nombre, calendrier pour date). Essentiel : les dates importées comme texte ne fonctionnent pas dans les TCD et les formules.

3. Fractionner une colonne

Si votre source contient "Nom Prénom" dans une seule colonne : clic droit → Fractionner la colonne → Par délimiteur (espace). Power Query crée automatiquement deux colonnes.

4. Pivoter / Dépivoter des colonnes

// Données source (format "plat" difficile à analyser) :
// Produit | Jan | Fév | Mar | Avr ...
// Chaise  | 120 | 98  | 145 | 112 ...

// Après dépivotage (format tabulaire correct) :
// Produit | Mois | Ventes
// Chaise  | Jan  | 120
// Chaise  | Fév  | 98
// Chaise  | Mar  | 145

// Comment : sélectionner les colonnes des mois →
// Transformer → Dépivoter les colonnes

5. Regrouper des lignes

Transformer → Regrouper par → Choisissez la colonne de groupage et l'agrégation (Somme, Moyenne, Nombre). Équivalent d'un SOMMEPROD ou d'un TCD, mais directement dans la requête.

Fusionner deux tables sur une clé commune

La fusion de requêtes est l'équivalent d'un RECHERCHEV ou d'un JOIN SQL dans Power Query. Elle permet d'enrichir une table avec des informations provenant d'une autre table, sur la base d'une colonne commune (clé de jointure).

Cas d'usage Enrichir les commandes avec les infos clients

// Requête 1 : Table Commandes
// ID_Commande | ID_Client | Produit | Montant

// Requête 2 : Table Clients
// ID_Client | Nom | Région | Commercial

// Fusion :
// Accueil → Combiner → Fusionner des requêtes
// Colonne de jointure : ID_Client (les deux côtés)
// Type de jointure : Externe gauche (toutes les commandes, même sans client)

// Résultat : Commandes enrichies avec Nom, Région, Commercial
// Sans RECHERCHEV, sans risque de #N/A

Les 4 types de jointure Power Query

• Externe gauche toutes les lignes de la table gauche, même sans correspondance (le plus utilisé)
• Interne seulement les lignes avec correspondance dans les deux tables
• Externe complète toutes les lignes des deux tables
• Anti-jointure gauche seulement les lignes de gauche SANS correspondance (pour trouver les orphelins)

Comprendre et modifier le code M généré par Power Query

Chaque transformation que vous effectuez dans l'interface génère du code M (le langage natif de Power Query). Vous n'avez pas besoin de le maîtriser pour utiliser Power Query, mais connaître les bases vous permet de résoudre des cas que l'interface ne couvre pas.

Lire le code M d'une requête existante

Dans l'éditeur Power Query : Affichage → Éditeur avancé. Vous voyez l'intégralité du code de votre requête chaque étape est une variable let qui référence la précédente.

let
    // Étape 1 : Charger le fichier source
    Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Data\ventes.xlsx"), true),

    // Étape 2 : Sélectionner l'onglet
    Feuille = Source{[Item="Données",Kind="Sheet"]}[Data],

    // Étape 3 : Promouvoir la première ligne comme en-têtes
    EnTetes = Table.PromoteHeaders(Feuille, [PromoteAllScalars=true]),

    // Étape 4 : Typer les colonnes
    TypesCorriges = Table.TransformColumnTypes(EnTetes, {
        {"Date", type date},
        {"Montant", type number},
        {"Client", type text}
    }),

    // Étape 5 : Filtrer les montants nuls
    SansMontantNul = Table.SelectRows(TypesCorriges,
        each [Montant] <> null and [Montant] <> 0)

in
    SansMontantNul  // Résultat final de la requête